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我们所经历的每个平凡的日常，也许就是连续不断发生的奇迹

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DF-GAN: A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis

  • 1 年前
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CV 
A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis

[ECCV2022] CCPL: Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer

  • 1 年前
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CV 
一种通用的风格转移方法，可以实现艺术、逼真的风格迁移，以及实现视频的风格迁移，同时在训练过程中并没有视频的参与

Demystifying Neural Style Transfer

  • 1 年前
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CV 
Style transfer is essentially a domain adaptation problem, which aligns the feature distributions.

[CVPR2022] CLIPstyler: Image Style Transfer with a Single Text Condition

  • 1 年前
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CV 
使用CLIP进行风格迁移

[arXiv] Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images

  • 1 年前
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CV 
基于优化的，更新StyleGAN参数的反演方法

服务器使用文档

  • 1 年前
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CV  Life 
服务器使用文档

[CVPR2022] HyperStyle: StyleGAN Inversion with HyperNetworks for Real Image Editing

  • 1 年前
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CV 
对生成器参数进行更新的GAN Inversion

致谢

  • 1 年前
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Life 
毕业论文致谢稍作修改，毕业之际，感谢四年的陪伴

[CVPR2022] CRIS: CLIP-Driven Referring Image Segmentation

  • 1 年前
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CV 
CLIP驱动的基于文本的实例分割基于文本的实例分割，大概就是给出一段文字，然后在图片中标注出符合描述的一片区域

[Arxiv] Wavelet Knowledge Distillation: Towards Efficient Image-to-Image Translation

  • 1 年前
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CV 
小波知识蒸馏