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2023.3阅读文章汇总
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[CVPR2022] GRAM: Generative Radiance Manifolds for 3D-Aware Image Generation
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对3D-Aware GAN方向的研究
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[CVPR2022] StyleSDF: High-Resolution 3D-Consistent Image and Geometry Generation
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[CVPR2022] FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields
Yukinoo
我们所经历的每个平凡的日常,也许就是连续不断发生的奇迹
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2023.3阅读文章汇总
8 天前
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CV
2023.3阅读文章汇总
[CVPR2022] GRAM: Generative Radiance Manifolds for 3D-Aware Image Generation
1 个月前
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CV
该方法专注于NeRF中需要消耗巨大资源的渲染过程,采用NeRF的生成器往往需要昂贵的时间和硬件成本来进行训练,因此该论文使用了隐式曲面来辅助在光线上的采样,从而在减少采样点的数量的同时,消除了蒙特卡洛模拟引入的随机噪声,使生成器可以学到更细致高质量的结果
对3D-Aware GAN方向的研究
1 个月前
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CV
对3D-Aware GAN方向的研究
[CVPR2022] StyleSDF: High-Resolution 3D-Consistent Image and Geometry Generation
1 个月前
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CV
最近看了不少论文,大致了解了一下3D-aware GAN的发展,这篇感觉比较有意思,拿来写一写Introduction3D-aware GAN可以生成连续视图的图像,但是分辨率往往不高,因为NeRF结构的限制,高分辨率图像的生成需要很大的计算成本。而StyleGAN作为高分辨率2D图像生成中极为先进
[CVPR2022] FENeRF: Face Editing in Neural Radiance Fields
2 个月前
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CV
Introduction关于肖像生成的方法,目前主要有两种,2D GANs和3D-aware GANs,两者各有擅长的方面。2D GAN可以生成高分辨率图像并具有很高的可编辑性,但是生成不同视图时的一致性很差,3D-aware GAN则相反,能生成一致性很高的视图,但是视图的分辨率和可编辑性不高该文
[CVPR2022] High-Resolution Image Synthesis with Latent Diffusion Models
4 个月前
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CV
latent-diffusion
[NeurIPS2020] Denoising Diffusion Probabilistic Models
4 个月前
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CV
DDPM
DF-GAN: A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis
5 个月前
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CV
A Simple and Effective Baseline for Text-to-Image Synthesis
[ECCV2022] CCPL: Contrastive Coherence Preserving Loss for Versatile Style Transfer
6 个月前
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CV
一种通用的风格转移方法,可以实现艺术、逼真的风格迁移,以及实现视频的风格迁移,同时在训练过程中并没有视频的参与
Demystifying Neural Style Transfer
6 个月前
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CV
Style transfer is essentially a domain adaptation problem, which aligns the feature distributions.
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