对3D-Aware GAN方向的研究

最近看了不少论文，大致了解了一下3D-aware GAN的发展，这篇感觉比较有意思，拿来写一写Introduction3D-aware GAN可以生成连续视图的图像，但是分辨率往往不高，因为NeRF结构的限制，高分辨率图像的生成需要很大的计算成本。而StyleGAN作为高分辨率2D图像生成中极为先进

基于优化的，更新StyleGAN参数的反演方法

对pSp进行了改进，找到了一个网络大小和性能的平衡，引入了和ReStyle类似的迭代机制

ReStyle是一个基于学习的GAN Inversion方法，但是吸取了很多基于优化方法的优点，在付出了极小时间代价下获得了更好的重建效果，同时保留了一定的编辑能力