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我们所经历的每个平凡的日常，也许就是连续不断发生的奇迹

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[arXiv] Pivotal Tuning for Latent-based Editing of Real Images

  • 1 年前
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CV 
基于优化的，更新StyleGAN参数的反演方法

[CVPR2022] HyperStyle: StyleGAN Inversion with HyperNetworks for Real Image Editing

  • 1 年前
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CV 
对生成器参数进行更新的GAN Inversion

[ArXiv] A Simple Baseline for StyleGAN Inversion

  • 2 年前
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CV 
对pSp进行了改进，找到了一个网络大小和性能的平衡，引入了和ReStyle类似的迭代机制

[ICCV2021] ReStyle: A Residual-Based StyleGAN Encoder via Iterative Refinement

  • 2 年前
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CV 
ReStyle是一个基于学习的GAN Inversion方法，但是吸取了很多基于优化方法的优点，在付出了极小时间代价下获得了更好的重建效果，同时保留了一定的编辑能力