一种通用的风格转移方法，可以实现艺术、逼真的风格迁移，以及实现视频的风格迁移，同时在训练过程中并没有视频的参与

Style transfer is essentially a domain adaptation problem, which aligns the feature distributions.

使用CLIP进行风格迁移

基于优化的，更新StyleGAN参数的反演方法

服务器使用文档

对生成器参数进行更新的GAN Inversion

CLIP驱动的基于文本的实例分割基于文本的实例分割，大概就是给出一段文字，然后在图片中标注出符合描述的一片区域

小波知识蒸馏

关于NeuralODE的讲解与证明

[ICCV2021] Talk-to-Edit: Fine-Grained Facial Editing via Dialo [ICCV2021] Language-Guided Global Image Editing via Cross-Modal Cyclic Mechanism 情人节快乐